【WX-Q3】山东万象环境，助力多领域环境监测
粮食作物（小麦、玉米、水稻等）有其独特的生长规律与监测需求 —— 如小麦灌浆期需精准控制墒情（缺水会导致粒重下降）、玉米大喇叭口期易受玉米螟侵害、水稻孕穗期对温度敏感（低于 17℃易空壳），传统通用型四情监测系统难精准匹配这些特性，易导致管理偏差。粮食作物四情监测系统以 “作物定制化 + 关键期聚焦" 为核心，专为粮食种植设计，成了产量与品质的 “守护者"。
它的核心创新在于 “作物适配 + 关键期强化"：针对不同粮食作物的生长周期，系统预设专属监测方案 —— 小麦种植中，灌浆期（生长关键期）会提高墒情监测频率（从 12 小时 / 次提至 2 小时 / 次），同时增加 “籽粒饱满度" 图像分析（通过苗情相机拍摄麦穗，判断灌浆进度）；玉米种植中，大喇叭口期重点强化虫情监测（自动识别玉米螟、黏虫），并关联气象数据（高温高湿时玉米螟繁殖快，提前预警）。
系统还具备 “产量预测" 功能：通过分析苗情长势（如有效分蘖数、穗粒数）、墒情供给、气象条件，结合历史产量数据，在作物成熟前 15-20 天预测产量（误差≤5%），方便种植户提前对接收购商、规划仓储。
某玉米种植大户应用后，成效显著：“以前玉米大喇叭口期靠人工查虫，漏判导致 10% 的玉米受害，现在系统自动识别虫情，施药精准；去年系统预测产量 1200 斤 / 亩，实际收获 1180 斤 / 亩，误差很小，我提前联系了收购商，卖粮时没耽误时间，还卖了好价钱。" 此外，系统针对粮食储存前的 “收获期"，会结合气象预报（如未来 5 天无雨），推荐最佳收获时间，避免雨天收获导致粮食霉变。对粮食种植户、种粮合作社而言，该系统精准匹配粮食作物特性，为产量提升与品质保障提供了科学支撑。
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更新时间：2025-10-13 
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